Por: Diego Alejandro Martínez-Núñez

La visualización de datos es una representación utilizada en todas las áreas del conocimiento, pero en estos momentos la hemos generalizado y ha tomado mayor popularidad debido a la actual pandemia, en donde se comparten gráficas y se representa el contenido acerca de los datos alrededor de los efectos del virus COVID-19. Así lo muestra el  proyecto de Johns Hopkins University (2020).

Esta propuesta monitorea los casos de la pandemia a nivel mundial, en paralelo con recuperados y fallecimientos; este ejemplo de visualización interactiva demostró el poder de difusión y la manera de cómo el público puede acceder e interpretar esta información. Los usuarios de las bibliotecas pueden hacer uso de estas herramientas, ya que hay una gran variedad, algunas de estas son de libre acceso y otras requieren conocimientos sobre programación. A continuación, un listado de ellas:

Quadrigram: Es un editor visual de datos se puede utilizar su versión gratuita y permite generar los reportes sin necesidad de descargar la aplicación por medio de su versión web. (Quiadrigram, 2020).

Tableu public: Como software y editor visual es también toda una red de aprendizaje con más de 750.000 autores. (Tableau public, 2020) es una herramienta de libre acceso en su versión public ingresando el correo permite la descarga del programa el cual es compatible con formatos como el csv, este programa permite modelos interactivos y animados de ser necesario, su interface es muy amable con el usuario y la gran comunidad es un apoyo en el proceso de aprendizaje.

D3.js: Ellos mismos lo definen (D3.js 2020) como una biblioteca de JavaScript para manipular documentos basados en datos. D3 te ayuda a dar vida a los datos usando HTML, SVG y CSS. Esta herramienta es de libre acceso pero su manejo requiere fundamentos de programación en los lenguajes ya mencionados.

Google ha venido impulsando todas estás propuesta de visualización de datos a través su sitio web Google Trends,  “proyecto de visualización de datos: donde Google News Iniative trabaja con los mejores diseñadores de todo el mundo para contar historias con datos” (2020). Una de sus mejores propuestas es “Me too rising” una visualización del movimiento desde Google Trends, la cual rastrea el movimiento y noticias de todo el mundo respecto a este fenómeno social. (Metoorising, 2020). Hace parte del movimiento feminista “Me Too”.

Al mismo tiempo (Flourish, 2020) es una de las herramientas más promocionadas por Google al tener mayor versatilidad, de acceso abierto y contar con bastante material de aprendizaje, se proyecta como una herramienta masificada en cuestión de tiempo, una de sus funciones más usadas es el “Bar chart race” que permite evidenciar el progreso de distintos comportamientos.

Estas herramientas tienen una aplicación en el periodismo de datos, la rama del periodismo que muestra grandes volúmenes de información formando una historia, sea de manera estática o interactiva. En los últimos años, algunos medios como el Washington Post, New York Times, BBC, han utilizado constantemente este tipo periodismo de datos para dar a conocer la información.

Data journalism.com (Centre, 2020) es una iniciativa que ofrece recursos y un espacio para discutir las tendencias, metodologías, y diferentes propuestas en todo el mundo.

Actualmente algunas bibliotecas universitarias  se encuentran utilizando esta disciplina, para dar a conocer la producción científica reflejadas muchas veces en sus propias revistas, utilizando métricas correspondientes a procesos bibliométricos , aquí algunos ejemplos .

La Universidad de Navarra con su mapa de temático de investigación interactivo que tiene en su unidad de bibliometría, muestra las relaciones de las líneas de investigación, con las diferentes temáticas y áreas.(Universidad de Navarra, 2020)

En el portal bibliométrico de la Universidad Cooperativa de Colombia se pueden ver representada la producción científica, su relación de artículos, revistas, referencias, coautorías y grupos de investigación. (Universidad Cooperativa de Colombia, 2020)

La Universidad de La Salle tiene un espacio para explorar su producción científica y su representación en cifras y áreas.(Universidad de la salle, 2020)

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Centre, E. J. (2020). Discutir | DataJournalism.com. https://datajournalism.com/discuss

D3.js. (2020). D3.js – Documentos basados ​​en datos. https://d3js.org/

Flourish. (2020). Examples | Flourish | Data Visualization & Storytelling. https://flourish.studio/examples/

Johns Hopkins University. (2020). Coronavirus COVID-19 (2019-nCoV). https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6

metoorising. (2020). Yo también levantándome. https://metoorising.withgoogle.com/

Quiadrigram. (2020). Herramienta de visualización y presentación de datos | Cuadrigrama. https://www.quadrigram.com/

Tableau public. (2020). Actividad | Tableau Public. https://public.tableau.com/es-es/s/activity#!/

Trends, G. (2020). Visualizando datos de Google – Tendencias de Google. https://trends.google.com/trends/story/US_cu_6fXtAFIBAABWdM_en

Universidad Cooperativa de Colombia. (2020). Portal Bibliométrico. https://revistas.ucc.edu.co/portalBiblio/

Universidad de la salle. (2020). Disciplines | Ciencia Unisalle | Universidad de La Salle Research. https://ciencia.lasalle.edu.co/sunburst.html

Universidad de Navarra. (2020). Mapa Temático de Investigación Interactivo. Universidad de Navarra. https://www.unav.edu/web/investigacion/investigadores/mapa-tematico